Udenlandske nyheder

A last roll of the dice on final day at GKA Gran Canaria

ISAF News - man, 17/06/2019 - 08:50
On Saturday, the women made it through to the final rounds of the competition where Mikaili Sol overcame fellow Brazilian Bruna Kajiya to take her first event win of the 2019 GKA Kite World Tour season.
Kategorier: Udenlandske nyheder

The rewards for enduring commitment

ISAF News - man, 17/06/2019 - 08:45
The illustrious reputation of the Rolex Giraglia has been sculpted by the passion and persistent pursuit of excellence of those who take part together with the dedication and purposeful collaboration of the event's established partners.
Kategorier: Udenlandske nyheder

Inget Skagen Race

Blur.se - tor, 30/05/2019 - 21:29

Vi hade ju planerat att nattsegla upp till Åsgårdsstrand tisdag natt för att köra Skagen Race.

Men när prognosen för själva racet såg för djävlig ut (just nu verkar minst 200 av 270 båtar brutit, resultatlistan är väldigt tunn) och vi på vägen upp hade 14 m/s med 18 i byarna, så avbröt vi vid 01:00 och gick in på Käringön.

Aldrig kul att avbryta, men nu lägger vi fokus på Big Boat i stället.

Vår serie är ju lite spretig, med tre klassegrar och en DNF och en DNC

Kategorier: Udenlandske nyheder

Offshore Film Festival 2019

Blur.se - man, 27/05/2019 - 22:54

Kan vara värt att spana in!

Hur många kände igen sig i den första sekvensen

The Offshore Film Festival is bringing the ocean into cities by screening the world’s best surfing, sailing and diving films. The 3rd edition of the Offshore Film Festival will kick off on June 4th, touring the UK, Ireland, Norway, Sweden, Denmark, France, Belgium, Luxembourg and Switzerland. A mix of adventure and exploration that will keep you on the edge of your seat!

– Oslo, June 10th,
– Gothenburg, June 11th,
– Copenhagen, June 12th,
– Stockholm, June 13th.

All info här.

The post Offshore Film Festival 2019 appeared first on BLUR.

Kategorier: Udenlandske nyheder

Marstrand Big Boat 2019 | praktisk info

Blur.se - man, 27/05/2019 - 20:05

Här finns lite praktisk information inför helgens race i Marstrand.

Notice of Race v1.0 2019
Sailing Instructions v1.0 2019
Docking plan v2.0 2019

Sport Boat
J/88 J88.se, Jonas Dyberg
Archambault Grand Surprise Rebellion, Carl Fjällman
Far East 28R Röde Orm, Göran Wiking
Far East 28R GKSS Racing Team, Albin Boman
Far East 28R Drake, Andreas Emmoth
Far East 28R Nemo R, Hans Broman
Far East 28R SAM ’76, Mats Runström
Far East 28R Take Off Too, Jörgen Wennberg
Far East 28R happyyachting.com, Pär Svärdson
Far East 28R Vinda, Martin Alvefjord
Far East 28R CLC Housing, Marcus H:son Lindfors
Far East 28R Westeros, Olle Langenius
Cheetah 30 Cheetah, Mikael Vesala

Small Class
X372 masthead Marius X, Charles Jobson
Xp 33 Coquette IV, Anders Kuikka
Tarac 33 Silvia, Jonas Liljeström
X-332 , Bosse Bergqvist
X-332 X3M, Bertil Rohlén
Dominant 105 Lady Godiva, Anders Dahlsjö
First 36.7 Lucky Lady II, Morten Lycke
First 36.7 Tempo, Rune Pedersen
First 36.7 Surfer Girl, Tomas Wängberg
Dehler 36sq Esquire, Krister Ahlqvist
Swedestar 370 Stella, Stefan Möller
J/109 Jubel, Jon Holm
First 35 Nausicaa, Carl Turén
Dehler 38 Dehlight, Robert Trolled
Arcona 340 Vanadis, Anders Brunström
Elan 380 Anya, Lars-Gunnar Gydemo
SunFast 3600 La Primera, Peter Lundgren
X-35 OD Xarabi, Amund Høsøien
X-35 Firefly, Johan Lindell
FinnFlyer 36 Zlatan, Lars Wikander
Bavaria 38 match Draklunne, Mattias Wilson
Arcona 380 Team UK, Anders Nordström
Xp 38 Soldier Blue, Lars Ive
Xp 38 BlueS, Hans Johansson
Farr 30 Cheyenne, Anders Helmrich
Farr 30 Onecorner, Göran Frick
Farr 30 Farrgo, Sebastian Glansk
Farr 30 Pakalolo, Marius Andersen
Farr 30 Farrari, Lars Aarum
Farr 30 Evo Granville Express, Birger Lie
Farr 30 Letto di Pletto, Lars Engvall
Seaquest 36 milliways, Andreas Brunvoll
J/111 Blur, Peter Gustafsson
J/111 Dacapo, Jørgen G Heje

Big Class
Sinergia 40 Sons of Hurrycanes, Jon Sverre Høiden
IMX 40 Gertrud, Hans Ristner
First 40 La Veuve Noire, Pär Larsson
First 40 Karukera, Ola Sandell
Match 42 One Off Frers Design Intermezzo, Moritz Dammann
X4³ Mustang, Lars Walker
Dehler 41 GALANT, Jan Strömbeck
X-41 Kwanza, Sten Haeger
X-41 Gottix, Gustav Gotteberg
Grand Soleil 43 FeOs, Tue Andersen
Xp 44 X-Day, Lars Hückstädt/Walter Watermann
Xp 44 Quinta, Anders Bogason
Xp 44 TOO Bonita, Knut G Heje
Club Swan 42 Sirena, Peter Buhl
Landmark 43 White Shadow, Torkjel Valland
Landmark 43 Santa, Calle Andersen
Swan 45 OD Zorro, Thomas Robberstad
Elliott 44 CR Matador, Jonas Grander
Club Swan 50 Proxflyer, Jan Muren
Ängermark 55 Progressiva, Roger Edin

The post Marstrand Big Boat 2019 | praktisk info appeared first on BLUR.

Kategorier: Udenlandske nyheder

SeaPilot 2 Star – fågelskydd

Blur.se - man, 27/05/2019 - 11:08

Dagens läsarfråga för er som följer Seapilot 2 Star:

Tjena, många båtar i fågelskyddsområde vid grässkär.
Tänker protestera.
Vilken regel är mest tillämplig?

The post SeaPilot 2 Star – fågelskydd appeared first on BLUR.

Kategorier: Udenlandske nyheder

Model Accuracy – vilken GRIB är bäst?

Blur.se - søn, 26/05/2019 - 12:52

När man seglar längre race på havet, så blir det ju viktigt att kunna analysera vädret på rätt sött.

Vi har ju fått massor av verktyg de senaste åren, och tillgången till bra väderinformation ökar hela tiden. Och routing-funktionalitet finns inte bara i avancerade program som Adrena eller Expedition, utan i många appar och nya plotters.

Men tillgång till data leder inte automatiskt till bättre beslut… Det vet alla vi som har tittat på en färgglad animation av ett vädersystem som inte alls stämmer med verkligheten.

Och det blir inte lättare när man har 3-4 högupplösta GRIB-filer.

Men väder är också något som lämpar sig otroligt bra för moderna analys-metoder. Många datapunkter och bra möljlighet att jämföra med verkligt utfall.

Det är just detta som Model Accuracy försöker göra: jämföra GRIB-filer från olika källor för att avgöra vilken som stämmer bäst med verkligheten. Detta har man ju gjort manuellt genom att följa vädret veckan innan race, men nu kan man få statistikhjälp i detta arbete.

Jag roade mig med att ladda ner några vädermodeller i fredags och låta Expedition logga verkkligt väder i Långedrag från fredag 15:14 till lördag samma tid.


Här ser man faktiskt barometertryck (den översta linjen) och de olika modellerna. Ingen större skillnad. Även om ingen har fångat fenomenet på lördagen…

Här är TWD (vindriktning).

Här ser man att både den tyska ICON-modellen (orange) och den Franska Arpege (lila) fångar upp denm längre rörelsen. Alla är bra de första 6 timmarna, men sedan diffar detr ganska mycket. Värt att notera är skillnaden på de två bästa modellerna på 9-16 grader. Kan bero på hur de hangterar landeffekter, men det kan också vara ett generellt fel som man skulle kunna kompensera för i en routing.

Samma sak med TWS (vindstyrka). Här är båda franbsmännen (lila) och HIRLAM (grå) bra med i matchen.

Nedan den info man får från analysen. Man kan ju diskuera värdet av att poängsätta olika modeller, men jag tycker man får bra insikt i vad som skiljer dem åt. Och som vanligt så behöver man ju lägga en del jobb för att sånt här skall bli bra, men jag kan definitiuvt se detta som ett värdefullt verktyg framöver.

ALL_GRIBS mode
Analysis start: 2019/05/24 15:14 Analysis end: 2019/05/25 15:14 Granularity: 00:01:00

GC_FMI_HIRLAM_2: Earliest GRIB step used:
Races\test2\MAData\GribCSVFiles\GC_FMI_HIRLAM_2\GC_FMI_HIRLAM_2_20190524_1200_003
Updates 01:00 to 01:00 hh:mm apart. GRIB data point resolution 2.2 to 4.1 nm apart.
TWS: Trend correlation 75%, RMS error 3.2, Average error 1.3 knots below log data. Calibrate +1.3 knots.
TWD: Trend correlation 36%, RMS error 38.4, Average error 6.9 degrees right of log data. Calibrate -6.9 degrees.
BAR: Trend correlation 97%, RMS error 1.6, Average error 1.5 bar below log data. Calibrate +1.5 bar.
MA error : 3.89

GC_GCWF_2: Earliest GRIB step used:
Races\test2\MAData\GribCSVFiles\GC_GCWF_2\GC_GCWF_2_20190524_0600_009
Updates 01:00 to 01:00 hh:mm apart. GRIB data point resolution 3.2 to 6.0 nm apart.
TWS: Trend correlation 72%, RMS error 3.2, Average error 1.4 knots below log data. Calibrate +1.4 knots.
TWD: Trend correlation 32%, RMS error 38.7, Average error 9.0 degrees right of log data. Calibrate -9.0 degrees.
BAR: Trend correlation 95%, RMS error 2.3, Average error 2.3 bar below log data. Calibrate +2.3 bar.
MA error : 3.86

GC_GFS_2: Earliest GRIB step used:
Races\test2\MAData\GribCSVFiles\GC_GFS_2\GC_GFS_2_20190524_0600_009
Updates 01:00 to 01:00 hh:mm apart. GRIB data point resolution 7.9 to 15.0 nm apart.
TWS: Trend correlation None, RMS error 12.9, Average error 12.2 knots below log data. Calibrate +12.2 knots.
TWD: Trend correlation None, RMS error 117.1, Average error 66.0 degrees right of log data. Calibrate -66.0 degrees.
BAR: Trend correlation 92%, RMS error 3.2, Average error 3.2 bar below log data. Calibrate +3.2 bar.
MA error : 21.26

GC_ICON_EU_2: Earliest GRIB step used:
Races\test2\MAData\GribCSVFiles\GC_ICON_EU_2\GC_ICON_EU_2_20190524_1200_003
Updates 01:00 to 01:00 hh:mm apart. GRIB data point resolution 2.0 to 3.8 nm apart.
TWS: Trend correlation 57%, RMS error 5.5, Average error 4.2 knots below log data. Calibrate +4.2 knots.
TWD: Trend correlation 76%, RMS error 27.3, Average error 9.0 degrees right of log data. Calibrate -9.0 degrees.
BAR: Trend correlation 98%, RMS error 1.6, Average error 1.5 bar below log data. Calibrate +1.5 bar.
MA error : 6.36

GC_M…T…O-FRANCE_9: Earliest GRIB step used:
Races\test2\MAData\GribCSVFiles\GC_M…T…O-FRANCE_9\GC_M…T…O-FRANCE_9_20190524_0000_015
Updates 01:00 to 01:00 hh:mm apart. GRIB data point resolution 3.2 to 6.0 nm apart.
TWS: Trend correlation 80%, RMS error 2.9, Average error 0.2 knots above log data. Calibrate -0.2 knots.
TWD: Trend correlation 72%, RMS error 34.2, Average error 15.7 degrees right of log data. Calibrate -15.7 degrees.
BAR: Trend correlation 98%, RMS error 2.2, Average error 2.1 bar below log data. Calibrate +2.1 bar.
MA error : 3.49

YR_SKAGGERAK_WEATHER_2: Earliest GRIB step used:
Races\test2\MAData\GribCSVFiles\YR_SKAGGERAK_WEATHER_2\YR_SKAGGERAK_WEATHER_2_20190524_1200_003
Updates 01:00 to 01:00 hh:mm apart. GRIB data point resolution 1.6 to 3.0 nm apart.
TWS: Trend correlation 62%, RMS error 6.3, Average error 5.3 knots below log data. Calibrate +5.3 knots.
TWD: Trend correlation 20%, RMS error 50.7, Average error 7.6 degrees left of log data. Calibrate +7.6 degrees.
BAR: Trend correlation 97%, RMS error 2.3, Average error 2.3 bar below log data. Calibrate +2.3 bar.
MA error : 8.12

ModelAccuracy recommends GC_M…T…O-FRANCE_9, with a Model Accuracy Error of 3.49

Analysis settings:
Log data source EXPEDITION
Raw log directory C:\Users\peter\Dropbox\Blur Expedition Data\Model A\Logs
Raw GRIB directory C:\Users\peter\Dropbox\Blur Expedition Data\Model A\Gribs
Wind direction type True
Masthead height 18.0m
Data smoothing window 60s
Analysis mode ALL_GRIBS
Analysis start time 2019/05/24 15:14
Analysis window size 24:00 hh:mm
Analysis end time 2019/05/25 15:14
Analysis granularity 60s

The post Model Accuracy – vilken GRIB är bäst? appeared first on BLUR.

Kategorier: Udenlandske nyheder

Annonce